Sztuczne sieci neuronowe często zamiennie są określane jako po prostu sieci neuronowe. Jest to model matematyczny lub proces obliczeniowy połączonych poprzez dane- sztuczne neurony- w celu znalezienia wzoru w tych danych.
W tym procesie system dostosowuje się i uczy na bazie wielu danych, które przez niego przechodzą. Wynik jest ekspertem w podejmowania decyzji a nawet przewidywaniu systemu z niesamowitą dokładnością. Nic dziwnego, że lekarze są przekonani do wykorzystania tej sztucznej inteligencji i systemów eksperckich w celu zapewnienia lepszej i terminowej opieki zdrowotnej dla pacjentów. Sztuczna inteligencja w medycynie jest ładnie skrócona do niektórych z obszarów, w których się ją stosuje. Są to obszary takie jak pomoc diagnostyczna, terapia, środki do wyszukiwania informacji czy też rozpoznawanie i interpretacja obrazu. Sieci neuronowe mogą nie tylko korzystać z tych danych wejściowych, ale także określać charakter relacji i podać wzór. Ale oczywiste jest, że ta technologia, nawet najlepsza nie może zastąpić lekarza, który patrzy na więcej czynników i drobnych elementem przed diagnozowaniem.